هوش مصنوعی تغییر صدا با 8 ابزار قوی

اسفند 24, 1403

ساخت تیزر تبلیغاتی

هوش مصنوعی تغییر صدا می تواند خیلی پیشرفته تر از وضعیتِ فعلی اش عمل کند اما در چند سال اخیر هنوز هم شاهدِ لحن های کامیپوتری و بی روح تولید شده از او هستیم.
البته در بحثِ تغییر صدا با هوش مصنوعی برای ساختِ آهنگ انصافا خوب عمل کرده است اما هنوز نمی توان به طورِ کامل برای تولید محتوای بی نقص از او استفاده کرد.
در هر صورت ai با سرعتِ خیره‌ کننده‌ ای در حالِ پیشرفت است و یکی از جذاب ‌ترین کاربرد های آن، در حوزه تغییرِ صدا است. این فناوری نوین، با استفاده از الگوریتم ‌های پیچیده، قادر است صدای افراد را دستکاری کرده و آن را به صدا های جدید و متفاوت تبدیل کند.
تصمیم گرفتیم امروز، به بررسیِ دقیقِ این فناوری، کاربرد ها و تأثیرات آن بر زندگی روزمره بپردازیم.

هوش مصنوعی تغییر صدا چیست؟

تغییر صدا با هوش مصنوعی، به مجموعه ‌ای از تکنیک‌ ها و الگوریتم‌ های یادگیری ماشین گفته می‌ شود که برای خلق یا تغییرِ ویژگی ‌های صوتی مثلِ تن، زیر و بم، سرعت و حتی لحن استفاده می ‌شود.
با استفاده از این فناوری، می ‌توان صدای یک فرد را به صدای شخصِ دیگر، یک شخصیت کارتونی، یک حیوان یا حتی یک ربات تبدیل کرد. این کار با تجزیه و تحلیلِ دقیقِ نمونه ‌های صوتی و استخراجِ ویژگی ‌های کلیدی آن‌ ها انجام می ‌شود.
در مراحلِ بعد، الگوریتم‌ های هوش مصنوعی با استفاده از این ویژگی‌ ها، صدای جدیدی را تولید می ‌کنند که شباهت بسیار زیادی به صدای اصلی دارد. مثلِ رپ خواندن جواد خیابانی یا دیپ فیکِ مهستی در حالِ خواندنِ آهنگی که در واقعیت هرگز نخوانده است!

فرایند تغییر صدا با هوش مصنوعی چگونه است؟

گفتیم که ai هر روز دارد عجیب تر می شود. هر چند گارتنر پیشبینی می کند که تا سال 2027 نیمی از مراکز داده هوش مصنوعی با کمبود برق مواجه می شود اما در هر صورت فعلا در حالِ خلقِ شگفتی است.
حالا برویم سر وقت این سوال که یک ابزار هوش مصنوعی برای تغییر صدا، دقیقا چه پروسه ای را طی می کند؟ در ادامه به بررسی جزئیات این فرایند می ‌پردازیم.

جمع ‌آوری داده و آموزشِ مدل

داده‌ های صوتی: در ابتدا، حجمِ عظیمی از داده‌ های صوتی با کیفیتِ بالا جمع ‌آوری می ‌شود. این داده‌ ها شاملِ صدا های مختلف با ویژگی ‌ها و تنوعِ گسترده ‌ای است.
آموزشِ مدل: این دیتا ها به عنوانِ ورودی به یک مدلِ یادگیری ماشین (معمولاً شبکه عصبی عمیق) داده می ‌شوند. مدل با تحلیل این داده ‌ها، ویژگی ‌های کلیدیِ صدا مثلِ فرکانس، دامنه، طیف و الگو های زمانی را یاد می ‌گیرد.

تجزیه و تحلیل صدا

استخراجِ ویژگی‌ ها: هنگامی که یک صدای جدید برای تغییر وارد می ‌شود، مدل اولش آن را به اجزای کوچک تر تقسیم می کند و ویژگی ‌های آن را استخراج می ‌کند. این ویژگی‌ ها شاملِ اطلاعاتی در مورد تُن، لحن، شدت و سرعت صدا است.
تبدیل به نمایشِ عددی: ویژگی‌ های استخراج شده به یک نمایشِ عددی تبدیل می ‌شوند که برای مدل قابل فهم است.

تغییرِ ویژگی ‌ها

دستکاریِ پارامتر ها: مدلِ حرف گوش کن و آموزش دیده ما، حالا قادر است پارامتر های مختلف صدا را دستکاری کند.
به عنوان مثال، می‌ تواند فرکانس ‌های اصلی صدا را تغییر دهد تا تن صدا را بالا یا پایین ببرد، زنانه یا مردانه کند، یا شدتِ صدا را برای ایجادِ تأثیراتِ مختلف تنظیم کند.
تغییرِ سبک: مدلِ ما می ‌تواند سبکِ صدا را نیز تغییر دهد. به عنوان مثال، می‌ تواند یک صدای طبیعی را به صدای رباتیک یا کارتونی تبدیل کند.

ساخت صدای جدید

ساختنِ سیگنالِ صوتی: بعد از اعمالِ تغییرات بر روی ویژگی‌ های صدا، مدل یک سیگنالِ صوتی جدید تولید می‌ کند. این سیگنال حاوی ویژگی ‌های جدید است که مطابق با تغییراتِ اعمال شده است.
پردازشِ سیگنال: سیگنال صوتی تولید شده، پردازش‌ های نهایی مانند حذفِ نویز و بهبودِ کیفیت را پشت سر می ‌گذارد.

ابزار های محبوبِ برای تغییر صدا با هوش مصنوعی

Murf

وب سایت murf علاوه بر تغییرِ صدا، قابلیتِ تبدیل متن به گفتار با کیفیت بالا را نیز دارد. Murf به شما امکان می ‌دهد از بین صد ها صدای مختلف با زبان‌ های گوناگون انتخاب کنید و حتی صدا های سفارشی ایجاد کنید.

ویژگی‌ ها و محاسن

تبدیل متن به گفتار با کیفیت بالا: Murf به شما امکان می ‌دهد متن را به بیش از 100 صدای مختلف با کیفیتِ استودیویی تبدیل کنید.
تنوع کاراکتر ها: این ابزار دارای طیف وسیعی از شخصیت ‌ها، از جمله خبرنگاران، گویندگان رادیو، و شخصیت‌ های کارتونی است.
ویرایش صدا: می‌ توانید صدا های تولید شده را ویرایش کنید، سرعتِ آن ‌ها را تغییر دهید و افکت ‌های صوتی اضافه کنید.
همکاری گروهی: Murf امکان همکاری گروهی را فراهم می‌کند تا بتوانید پروژه‌ های خود را با دیگران به اشتراک بگذارید.

معایب

نسخه رایگان محدودیت‌ هایی دارد.
برای بعضی از ویژگی ‌های پیشرفته، نیاز به پرداختِ هزینه است.

Lovo.ai

ویژگی‌ ها و محاسن

کلون کردن صدا: lovo به شما امکان می ‌دهد صدای خود یا هر صدای دیگری را کلون کرده و از آن برای تولید محتوا استفاده کنید.
تبدیل متن به گفتار: این ابزار قادر است متن را به صداهای طبیعی و واقع‌گرایانه تبدیل کند.
ویرایش صدا: می‌ توانید صدا های تولید شده را ویرایش کرده و افکت‌ های صوتی اضافه کنید.
API : لووو دارای یک API است که به شما امکان می ‌دهد این ابزار را در برنامه‌ه ای خود یکپارچه کنید.

معایب

قیمت نسبتا بالا و رایگان نبودنِ
منحنی یادگیریِ کمی تند تر نسبت به برخی ابزار های دیگر

VoiceMod

ویژگی‌ ها و محاسن

تغییر صدای زنده: VoiceMod به شما اجازه می ‌دهد صدای خود را در لحظه و در حینِ بازی‌ ها، تماس ‌های ویدیویی و استریم تغییر دهید. خلاصه که رابط کاربری آسانی دارد.
افکت‌ های صوتی: این ابزار دارای طیفِ وسیعی از افکت ‌های صوتی مثلِ روبات، هیولا، و تغییرِ جنسیت است.
سازگاری با بازی ‌ها: VoiceMod با بسیاری از بازی ‌های محبوب سازگار است.

معایب

کیفیتِ صدا نسبت به بعضی ابزار های دیگر ممکن است کمتر باشد.
گاهاً بعضی افکت ‌ها ممکن است مصنوعی به نظر برسند.

Altered

ویژگی‌ ها و محاسن

ویرایش دقیق صدا: Altered به شما امکان می ‌دهد با دقت بسیار بالایی صدا را ویرایش کنید، از جمله تغییر تُن صدا، اضافه کردن افکت ‌ها و ایجاد صدا های جدید. شما در این وب سایت هوش مصنوعی تغییر صدا کنترل کامل بر روی تمامِ ابزار ها دارید.
ایجاد صدا های سفارشی: این ابزار به شما اجازه می ‌دهد صدا های سفارشی خود را ایجاد کنید و آن ‌ها را برای پروژه‌ های مختلف ذخیره کنید.
پلاگین‌ های متنوع: Altered دارای پلاگین‌ های مختلفی است که به شما امکان می ‌دهد قابلیت‌ های آن را گسترش دهید. جامع کاربری فعالی دارد.

معایب

منحنی یادگیری کمی تند تر
قیمت نسبتا بالا نسخه پریمیوم

Hitpaw Voice Changer

ویژگی‌ ها و محاسن

تغییر صدای لایو: Hitpaw Voice Changer به شما اجازه می ‌دهد صدای خود را در لحظه تغییر دهید و از آن در بازی ‌ها، تماس ‌های ویدیویی و هر جای دیگری برای کلک بازی استفاده کنید.
افکت ‌های صوتیِ حق: این ابزار دارای طیف وسیعی از افکت ‌های صوتی است که به شما امکان می‌ دهد صد اهای فان و عجیب ایجاد کنید.
سازگاری با بازی‌ های محبوب و ترند
استفاده آسان

معایب

کیفیت صدا نسبت به برخی ابزار های دیگر ممکن است کمتر باشد.
شاید بعضی افکت ها زیادی مصنوعی و رباتی باشد.

Kits، هوش مصنوعی تغییر صدا

ویژگی‌ ها و محاسن

ویرایشگرِ صدای پیشرفته: Kits یک ویرایشگر صدای حرفه‌ای است که به شما قدرت می‌ دهد ویس های خود را با ضریبِ دقتِ بسیار بالا ویرایش کنید.
افکت ‌های جذاب: این ابزار دارای طیف وسیعی از افکت‌ های صوتی است که به شما امکان می ‌دهد صدا های خود را بهبود بخشید و یا کلا چیز جدیدی خلق کنید.
پلاگین‌ های متنوع: Kits با پلاگین ‌های مختلفی سازگار است که به شما امکان می ‌دهد قابلیت‌ های آن را گسترش دهید.

معایب

منحنیِ یادگیری تند
قیمت بالا در نسخه غیر رایگان (البته به ریالِ ایران هر قیمتی در دنیا غیر عادلانه و بالا به نظر میرسد)

FineShare

ویژگی‌ ها و محاسن

کلون کردن صدا: FineShare به شما امکان می ‌دهد صدای افراد مشهور را کلون کرده و از آن برای تولید محتوا استفاده کنید.
تبدیل متن به گفتار: این ابزار قادر است متن را به صدا های طبیعی و نسبتاً رئال تبدیل کند که کیفیتِ خوبی هم دارد.
ویرایش صدا: می ‌توانید مثلِ وب سایت های بالا صدا های تولید شده را ویرایش کرده و افکت‌ های صوتی اضافه کنید.

معایب

محدودیت در تعداد صدا های قابل کلون
قیمت بالا در نسخه غیر رایگان

Synthesys؛ تغییر صدا با هوش مصنوعی

ویژگی‌ ها و محاسن

تبدیل متن به گفتار با کیفیت بالا: Synthesys توانایی زیادی در این زمینه دارد.
شخصیت‌ های مختلف: این ابزار دارای طیفِ قابل توجهی از کاراکتر ها با لهجه ‌های مختلف است.
ویرایش صدا: می ‌توانید صدا های تولید شده را ویرایش کنید و افکت ‌های صوتی اضافه کنید.

معایب

قیمت بالا نسخه پریمیوم
نیاز به سخت‌افزار قدرتمند در صورت عدم استفاده از نسخه تحت وب

تکنیک ‌های مورد استفاده در هوش مصنوعی تغییر صدا

کد گذاری خودکار (Autoencoder): این تکنیک به مدل اجازه می ‌دهد تا یک نمایشِ فشرده از داده ‌های ورودی ایجاد کند و بعد از این نمایش برای تولیدِ مجددِ داده‌ ها استفاده کند.
شبکه ‌های مولد متخاصم (GAN): این شبکه ‌ها از دو مدل تشکیل شده‌اند: یک مولد که داده‌ های جدید تولید می ‌کند و یک تمییز دهنده که سعی دارد داده ‌های واقعی و تولید شده را از هم تشخیص دهد.
رقابتِ بین این دو مدل باعثِ بهبودِ کیفیتِ تولیدِ صدا می ‌شود.
واحد های تولیدِ صدا (TTS): این واحد ها به مدل اجازه می‌ دهند تا متن را به گفتار تبدیل کند و صدا های مصنوعیِ بسیار طبیعی تولید کند.

تغییر صدا با هوش مصنوعی در کجا کاربرد دارد؟

ابزار های تغییر صدا با هوش مصنوعی، با توانایی های منحصر به فردشان، طیف گسترده ‌ای از کاربرد ها را در صنایع مختلف ایجاد کرده است. در ادامه با کاربردش در مشاغلی آشنا می شوید که شاید تا به امروز یک بار هم ذهنتان به سمتش نرفته بود:

1. صنعت سرگرمی و رسانه

دوبلاژ: با استفاده از هوش مصنوعی تغییر صدا می ‌توان صدای کاراکترِ فیلم ‌ها و سریال‌ ها را با زبان ‌های مختلف و لهجه‌ های متفاوت دوبله کرد.
انیمیشن: ایجادِ صدای شخصیت‌ های کارتونی، حیوانات و موجودات خیالی با ویژگی ‌های صوتی خاص.
گیم: تولید صدا های واقع‌ گرایانه برای شخصیت ‌ها، محیط ‌ها و جلوه ‌های صوتیِ بازی ‌ها.
موسیقی: ایجاد صدا های جدید و منحصر به فرد برای ساختِ موسیقی، آهنگسازی و تولید بیت.

2. آموزش و پرورش

کتاب‌ های صوتی: تولید ِکتاب‌ های صوتی با صدا های جذاب و متنوع برای افزایشِ جذابیتِ یادگیری.
زبان‌ آموزی: ایجاد محیط ‌های یادگیری تعاملی با استفاده از صدا های مختلف برای تمرینِ تلفظ و شنیداری.
دسترسی ‌پذیری: تولیدِ محتوا های صوتی برای افرادِ نا بینا و کم‌ بینا به کمک فناوری های AI در حوزه تولید صدا.

3. بازاریابی و تبلیغات

تولیدِ تبلیغاتِ صوتی: ساختِ تبلیغاتِ صوتی جذاب و هدفمند با صدا های متناسب با سلیقه مخاطب.
شخصی ‌سازی تجربه مشتری: ایجادِ صدا های سفارشی برای هر مشتری با توجه به ترجیحات و رفتار های آن ‌ها.

4. ارتباطات و فناوری اطلاعات

دستیار های صوتی: توسعه دستیار های صوتی با قابلیتِ تشخیصِ صدا و پاسخگویی به درخواست‌ های کاربران.
برنامه‌ های ارتباطی: ایجادِ فیلتر های صوتی و افکت‌ های صوتی برای تماس ‌های تلفنی و پیام ‌های صوتی.
کنفرانس ‌های ویدیویی: بهبودِ کیفیت صدا و حذفِ نویز در جلساتِ آنلاین.

5. پزشکی و سلامت

درمانِ اختلالاتِ گفتاری: کمک به افرادِ دارای اختلالاتِ گفتاری برای بهبودِ تلفظ و ارتباطِ کلامی.
روانشناسی: استفاده از صدا درمانی برای ایجادِ آرامش و کاهشِ استرس در جلساتِ درمانی.

سایر کاربرد ها

تولید محتوا: ایجادِ پادکست، ویدیو های آموزشی و سایرِ محتوا های صوتی با سرعت و کیفیتِ بالا.
تقلید صدا: ایجاد صدا های فان و سرگرم‌ کننده با تقلید از افرادِ مشهور.
حفاظت از حریم خصوصی: تغییرِ صدای افراد در تماس‌ های تلفنی برای حفظِ هویت آن‌ ها.

چالش ‌ها و آینده‌ هوش مصنوعی تغییر صدا

می توان گفت با وجود تمامِ پتانسیل ‌های خود، با چالش ‌های جدی هم روبرو است. درکِ این چالش ‌ها و بررسی آینده‌ ی این فناوری، برای استفاده‌ بهینه و مسئولانه از آن ضروری است:

- سوء استفاده: یکی از بزرگترین نگرانی ‌ها در موردِ تغییر صدا با هوش مصنوعی ، سوء استفاده از آن برای اهدافِ مخرب است. این شامل جعل صدا برای کلاهبرداری، ایجادِ اخبار جعلی و هر گونه حرکت نا هنجار دیگر است.
- حریم خصوصی: با تواناییِ تقلیدِ دقیقِ صدا، نگرانی ‌ها در موردِ نقضِ حریمِ خصوصی افزایش یافته است. این فناوری می ‌تواند برای شنودِ مکالمات و استخراجِ اطلاعات شخصی استفاده شود!
- حقوق مالکیت معنوی: استفاده‌ تجاری از صدای افراد بدون اجازه آن ‌ها، قطعا مسائلِ حقوقی پیچیده ‌ای را ایجاد می ‌کند. تعیینِ مالکیت بر روی صدا های تولید شده توسط هوش مصنوعی هم خودش به تنهایی یک چالشِ بزرگ است.
- اخلاقیات: استفاده از این فناوری برای ایجادِ محتوای توهین ‌آمیز، تحریک ‌آمیز یا گمراه‌ کننده، معضلات اخلاقی جدی را ایجاد می کند.
- قوانین و مقررات: متاسفانه نبودِ قوانین و مقرراتِ مشخص برای تنظیمِ استفاده از این فناوری، می ‌تواند منجر به هر گونه بهره برداری غیر انسانی به کمکِ او شود.

هوش مصنوعی، فردای روشنی دارد؟

درباره هیچ چیزی نمی توان در این جهان با قطعیت نظر داد. اگر بگوئیم که تا 6 سال آینده ai تمامِ قدرت انسانی را از میان بر می دارد، 50 درصد احتمالِ اتفاق افتادن دارد و 50 درصد هم احتمالِ به وقوع نپیوستن!
اما به طور کلی، به عنوان یک پیشبینی سر انگشتی، می توان انتظار داشت که ابزار های تغییر صدا با هوش مصنوعی، می توانند به جایگاه زیر برسند:

افزایش واقع‌ گرایی: صدا های تولید شده توسط هوش مصنوعی به واقعیت نزدیک ‌تر شده و تشخیص آن‌ ها از صدای انسان دشوار تر خواهد شد.
تنوع کاربرد ها: کاربرد های این فناوری فرا تر از سرگرمی و رسانه خواهد رفت و در حوزه‌ های پزشکی، آموزش، و حتی در علوم فضایی مورد استفاده قرار خواهد گرفت.
شخصی‌ سازی بیشتر: صدا های تولید شده به طورِ فزاینده‌ ای سفارشی تر شده و با توجه به ترجیحات و نیاز های کاربران، با دقتِ بیشتری طراحی خواهند شد.
توسعه‌ ابزار های تشخیص: ابزار های تشخیصِ صدا های جعلی و دستکاری شده توسعه خواهند یافت تا از سوء استفاده از این فناوری جلوگیری شود.
تدوین قوانین و مقررات: با افزایشِ آگاهی از این فناوری و گسترشِ جدی ترِ کاربرد هایش، قوانین و مقررات جامع ‌تری برای نحوه استفاده از آن تدوین خواهد شد. البته تمام این موارد باید به کمکِ شفافیتِ شرکت ها، دلسوزی مسئولین، همکاری بین المللی و از همه مهم تر، پایبندی به اخلاقیات شکل بگیرند.

کدام ابزار برای شما بهتر است؟

مثل همیشه باید گفت که انتخابِ ابزار ها و وب سایت های هوش مصنوعی تغییر صدا، بستگی به میزانِ نیاز شما دارد.
اگر به دنبالِ ویرایشِ دقیق صدا هستید، Altered یا Kits گزینه ‌های مناسبی هستند.
اگر می‌ خواهید صدای خود را در لحظه تغییر دهید، Hitpaw Voice Changer گزینه خوبی هستند.
اگر به دنبالِ کلون کردن صدا هستید، FineShare بهتر است. و در نهایت اگر به مشتاقِ کیفیتِ بالای صدا و تنوع شخصیت ‌ها هستید، Synthesys یا Murf گزینه‌ های مناسب تری برای شما هستند.

عوامل موثر در انتخاب ابزار های ai برای تغییر صدا

سادگی استفاده: به عنوانِ ابزار هایی با رابط کاربری ساده و آسان هستید، روی Murf یا Hitpaw Voice Changer حساب کنید.
قیمت: اگر بودجه محدودی دارید، Hitpaw Voice Changer و VoiceMod را انتخاب کنید.
ویژگی‌ های خاص: اگر به ویژگی خاصی مانند کلون کردن صدا یا API نیاز دارید، ai یا FineShare کفایت می کند.

نحوه استفاده سخت است؟

نحوه استفاده از هر ابزار، بسته به ویژگی‌ های آن متفاوت است. اما به طور کلی مراحل زیر برای استفاده از این ابزار ها مشترک است:
- انتخابِ پلتفرم: اول ابزاری را که متناسب با نیاز های شما است انتخاب کنید.
- نصب و راه‌ اندازی: در صورت آنللاین نبودن، ابزار را نصب کرده و آن را ران کنید.
- بارگذاری صدا: به قسمت voice changer یا voice cloning بروید. صدای خود یا صدای دیگری را که می‌ خواهید تغییر بدهید، بارگذاری کنید.
- انتخابِ سبک صدا: از بین سبک‌ های مختلف صدا، لحن و زبانی را که مد نظرتان است انتخاب کنید.
- ویرایش صدا (اختیاری): اگر می‌خواهید تغییرات بیشتری در صدا ایجاد کنید، از ابزارهای ویرایش صدا استفاده کنید.
- ذخیره صدا: صدای تغییر یافته را ذخیره کنید و از فایل اکسپورت بگیرید.

نکته مهم پایانی!

کیفیتِ صدای ورودی به طورِ مستقیم بر روی کیفیتِ صدای خروجی تأثیر می ‌گذارد. سعی کنید از یک میکروفونِ با کیفیت استفاده کنید و در محیطی آرام ضبط کنید.
برای رسیدن به بهترین نتیجه، ممکن است نیاز به چند مرتبه آزمون و خطا داشته باشید که طبیعی است. امیدواریم این مقاله واقعا در انتخابِ بهترین ابزار هوش مصنوعی تغییرِ صدا برای شما مفید بوده باشد.